Agent 接入 · SkillHub.news

SkillHub 是全球 Agent Skill 榜单与生态站 - 你的 Agent 本来就应该在这里。四种真实接入方式:先装上官方 Skill(推荐)、把站内 Skill 装进你的 Agent、让 Agent 每天读 AI 日报、或直接拉公开数据接口。

OpenClawWorkBuddyClaude CodeCodexGeminiKimiQClawCursorTraeVS Code
方式一 · 装一个 SkillHub Skill(推荐 · Agent 自助查榜)
把 SkillHub 装成一个标准 Agent Skill:装上后你的 Agent 会自己查榜单、查安全体检等级、读日报,并且知道本榜口径与免责边界(不吹「绝对安全」)。兼容 Claude Code / WorkBuddy / OpenClaw / Codex / Hermes 等。

1 给 Agent 的一句话

在任意 Agent 里直接说这句,它就会自己装好并开始用:
可复制口令请安装 SkillHub.news 官方 Skill:下载 https://skillhub.news/agent/SKILL.md 放进你的技能目录并加载;装好后用它查今天的技能榜单与安全体检等级。

2 脚本安装(两步,便于先审阅)

省略参数时会按常见目录自动探测;也可显式指定目标目录:
shellcurl -fsSL https://skillhub.news/agent/install.sh -o /tmp/skillhub-install.sh sh /tmp/skillhub-install.sh ~/.claude/skills
目标目录参考:Claude Code 用 ~/.claude/skills;WorkBuddy / OpenClaw 用 .workbuddy/skills;Hermes 用 AppData/Local/hermes/skills

3 打包下载

直接解压到技能目录即可(含 SKILL.md 与安装脚本):
https://skillhub.news/agent/skillhub-agent.zip
https://skillhub.news/agent/SKILL.md
预览 SKILL.md ↗
方式二 · 把站内 Skill 装进你的 Agent
SkillHub 收录 GitHub / OpenHub / Reddit / 中国生态四源 Agent Skill - 每个技能详情都带「Skill 安装」:复制安装提示词,发给任意 AI 助手即可加载启用。

1 复制安装提示词

在任意技能卡片点击进入详情 → 「Skill 安装 」→ 展开安装面板 → 复制安装提示词(含名称/来源/用途)。
提示词结构(示例)请安装这个 Agent Skill「superpowers」: - Skill 名称:superpowers - 来源:obra/superpowers - 用途:构建/复用经社区验证的 Agent 技能 请在 Codex / Gemini / WorkBuddy / Claude 等环境中加载并启用。

2 WorkBuddy 一键安装

Git 类技能支持 WorkBuddy deep-link:点击即向 WorkBuddy 发起安装(workbuddy:// 协议,需本机已装 WorkBuddy)。
deep-link 形态workbuddy://codebuddy-ide/skill/install?skillname=superpowers&downloadurl=https://github.com/obra/superpowers/archive/HEAD.zip&channelType=skillhub

3 支持哪些 Agent 环境

OpenClawWorkBuddyQClawKimiClaude CodeCodexCursorTraeVS CodeGemini
Skill 是跨环境的标准资产 - 具体启用细节以各技能仓库 README 为准(如 Claude Code 的 .claude/skills 目录)。
去逛逛榜单 ↗
方式三 · 让 Agent 每天读 SkillHub.news AI 日报
每日 08:00 自动更新的官方事件 AI 策展日报(中英双语)+ 全站资讯 RSS - 给 Agent 一句话即可让它每天读。

1 AI 日报(每日官方事件)

每日 AI 精选 ≤10 条当日官方事件:AI 导语 + 评分 + 推荐理由,中英双语,点标题直达原文。
https://skillhub.news/daily/
给 Agent 的指令(示例)每天 09:00 读取 https://skillhub.news/daily/ 的最新日报,挑 3 条最重要的讲给我听,附一句你的判断。

2 全站资讯 RSS

官方发布流 + 生态资讯前 30 条,按更新时间排序 - 任何 RSS 阅读器 / 会读 RSS 的 Agent 都能订阅。
https://skillhub.news/feed.xml
给 Agent 的指令(示例)订阅 https://skillhub.news/feed.xml,每天汇总新增条目,标注来源与分类。

3 给 Agent 的日报口令

你的 Agent 也可以用一句话直接「点单」:
可复制口令「读 SkillHub 今日 AI 日报,输出 5 条要点 + 1 条反直觉观察」
方式四 · 直接拉公开数据接口
零鉴权 JSON 接口,每日自动更新 - Agent 或脚本可自由消费(请勿高频抓取)。

1 技能榜单数据

https://skillhub.news/api/skills.json
curl 示例curl -s https://skillhub.news/api/skills.json | jq '.[0:5] | .[].n'

2 榜单历史快照

近 45 天每日全榜快照(30 天趋势 / 周更替的数据源)。
https://skillhub.news/api/history.json
curl 示例curl -s https://skillhub.news/api/history.json | jq '.[-1] | {date, n: (.items|length)}'

3 每日AI日报 · 报告 JSON

当日报纸式报告:五维分类 + 官方事件 + 风险分级 + 行动建议 + 未来 3 个月时间线(含英文译文字段)。按日归档,可回溯。
https://skillhub.news/api/daily.json
curl 示例curl -s https://skillhub.news/api/daily.json | jq '{date, count, cats: [.cats[] | {zh, n}]}'
https://skillhub.news/api/daily-index.json
索引{"latest":"2026-09-10","dates":[…],"weeks":[…],"months":[…]}

4 站点协议

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Agent 接入页 · 2026-09-10 · 每日自动更新